Betsson kapar utvecklingstid från 80 dagar till fem med AI
Aktuellt Lägg till oss som favoritkälla på Google
I en intervju med NEXT.io berättar Betssons CTO Fredrik Ögren hur bolaget förändrat sitt sätt att arbeta med AI. I ett av utvecklingsteamen har ledtiden för nya funktioner minskat från 80 dagar till fem dagar efter att arbetsprocesser byggts om med AI som en integrerad del av utvecklingsarbetet.
Förändringen skedde efter att Betsson hade lyft fram AI som en strategisk prioritering. Teamet, som arbetar med bonus– och turneringsfunktioner, delades upp i mindre enheter och började använda AI för att utveckla specifikationer, planering och arbetsflöden. Ögren beskriver förändringen som mer än ett teknikskifte:
Once you see the value, it naturally becomes part of how you work going forward.
Han menar att organisationen inte kan återgå till tidigare arbetssätt när effektiviseringsvinsterna väl blivit tydliga.
Struktur före experiment
Betsson har under flera år investerat i data och analys, men såg behov av att använda informationen mer effektivt. För att samordna arbetet rekryterades Cleber de Lima som director of data and AI och bolaget etablerade ett centralt AI Centre of Excellence.
En viktig del av strategin har varit styrning och kontroll. AI riskerar annars att förstärka befintliga problem i organisationen.
AI multiplies everything, and if it isn’t done right from the start, it just multiplies chaos
Han framhåller också att bolaget från början ville ha ett pragmatiskt förhållningssätt till tekniken:
We didn’t want AI to become a monster within the company, without the right structure to manage outcomes effectively.
Fokus på affärsnytta
Betsson skiljer mellan AI-lösningar som skapar konkurrensfördelar och funktioner som kan köpas in från externa leverantörer. Kärnnära produkter utvecklas internt, medan standardiserade verksamhetsstöd hanteras med färdiga lösningar.
Bolaget mäter också effekten av AI utifrån konkreta affärsmål som effektivitet, kostnadsbesparingar och kundvärde. Ögren betonar att satsningarna måste ge mätbara resultat:
Utbildning har drivit användningen
En annan utmaning har varit att få medarbetare att lita på tekniken. Betsson har därför genomfört utbildningsinsatser och visat konkreta användningsfall internt. Det har bidragit till att användningen har ökat kraftigt i organisationen.
Samtidigt betonar bolaget att AI inte ersätter mänskligt ansvar. Därför granskas fortfarande AI-genererat arbete av människor innan det tas i produktion. Enligt de Lima har AI dessutom skapat nya utmaningar i utvecklingsprocessen:
AI augments cognitive capacity but cannot be held accountable. The bottleneck shifts from writing code to reviewing and testing it.
Mer från samma kategori
Svenskt pokerspel tar plats på en av Europas största turneringsserier
Genius Sports lanserar Prediction.com för jämförelse av prediction markets
Betsson om konkurrensen i Peru: Skatten kan gynna svartmarknaden
DBET lanserar ny hockeypodd med Mike Helber och Uffe Bodin
ComeOn stärker ledningen med fyra seniora tillsättningar
Catena Media utser Martin Zetterlund till interim CTO
Europas illegala onlinespelmarknad tredubblad – värd 12 miljarder euro